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https://www.edwith.org/aipython/lecture/22956/

 

[LECTURE] Asterisk : edwith

Pythonic Code - Asterisk   학습 목표  이번 강의에서는 단순 곱셈, 제곱연산, 가변인자 활용 등 여러 부분에서 다양하게 사용되는 Asterisk(*) 의 사용... - 커넥트재단

www.edwith.org

위의 강의를 참조하여 만들었습니다.

 

Asterisk

  • 흔히 알고 있는 *를 의미함
  • 함수에서 변수를 한번에 넘겨줄 때 유용하게 사용한다.
  • 단순 곱셈, 제곱연산, 가변 인자 활용 등 다양하게 사용
  • 오픈소스 코드에 많이 쓰여있다.

 

*args - 한 번에 여러개의 변수를 한꺼번에 받아라. 1은 a에 들어가고 나머지는 args , 튜플타입으로 들어감

>>> def asterisk_test(a, *args):
...     print(a, args)
...     print(type(args))
...
>>> asterisk_test(1,2,3,4,5,6)
1 (2, 3, 4, 5, 6)
<class 'tuple'>
>>>         

 

 

**kargs - 키워드 인자(함수안에서 def(a=1, b=2) 이렇게 선언한것들)를 한꺼번에 넘겨준다. 딕트 타입으로 들어감

>>> def asterisk_test(a, **kargs):
...     print(a, kargs)
...     print(type(kargs))
...
>>> asterisk_test(1, b=2, c=3, d=4, e=5, f=6)
1 {'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'f': 6}
<class 'dict'>
>>>

+ 추후 판다스 같은 것을 할 떄, 변수에 이름을 넣는게 아니라 전부 키워드인자로 받게 된다.

 

 

튜블형태의 하나의 값이 args에 할당이된다. 따라서 당연히 [0]을 붙여줘야한다. 들어갈때 상태 자체가 ((2, 3, 4, 5, 6),)라는 것을 참고하자.

>>> def asterisk_test(a, *args):
...     print(a, args[0])
...     print(type(args))
...
>>> asterisk_test(1, (2, 3, 4, 5, 6))
1 (2, 3, 4, 5, 6)
<class 'tuple'>
>>>

 

Asterisk_unpacking a container

위와 같이 하나의 값이 튜블로 바껴서 args에 할당되지만, *를 앞에 붙여 언패킹 시켜 밖으로 꺼넨다.

>>> def asterisk_test(a, args):
...     print(a, *args)
...     print(type(args))
...
>>> asterisk_test(1, (2,3,4,5,6))
1 2 3 4 5 6
<class 'tuple'>
>>>

+ Asterisk는 변수를 unpacking 해줄 때 유용하게 사용가능하다.

 

 

3개의 element가 있는 한 개의 튜플로 unpacking 이해하기

>>> a, b, c = ([1, 2], [3, 4], [5, 6])
>>> print(a, b, c)
[1, 2] [3, 4] [5, 6]
>>>
>>> data = ([1, 2], [3, 4], [5, 6])
>>> print(*data)
[1, 2] [3, 4] [5, 6]
>>>

 

 

**로 보내주면 dict 타입을 뜯어서 b, c, d에 들어간다.

>>> def asterisk_test(a, b, c, d, e=0):
...     print(a, b, c, d, e)
...
>>>
>>> data = {"d":1 , "c":2, "b":3, "e":56}
>>> asterisk_test(10, **data)
10 3 2 1 56

 

 

언패킹을 해버리기 때문에 3개의 변수가 안에 있는 거다.

>>> for data in zip(*([1, 2], [3, 4], [5, 6])):
...     print(sum(data))
...
9
12

 

 

 

 

 

 

 

 

정리)

*는 곱셈, 제곱, 가변인자 언패킹하기위한 방법으로 사용

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