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import scipy.signal 음성인식을 하고 있는데 라즈베리파이에서 이 코드의 scipy 라이브러리가 설치가 안되서 진짜 1시간을 찾아봤다. 파이썬 버전 바꾸고 pip 설치 바꾸고 다 해봤는데 안되더라....... 검색결과 설치법은 이러하다. [solution] For now I tried to install using the command $ sudo apt-get install python-scipy 이렇게 설치하니 바로 됐다.... ㅎ 더 참고 하고 싶다면 아래의 코드로 들어가 보자 https://www.raspberrypi.org/forums/viewtopic.php?t=112308 Installing Scipy - Raspberry Pi Forums Wed Jun 03, 2015 8:32..

내가 구현하려고 하는 음성인식....... 진짜 검색만 10시간 넘게 했다. 구글 assistant나 네이버로 처리하려고 하니 너무 할 수 있는게 적다. 결국은 바닦부터 코딩을 해야하는건데 그 전에 우선 IoT에 포함 되어 있는 음성 인식 과정에 대해 알아보자. 기본적으로 컴퓨터는 컴퓨터 언어만 인식을 한다. 그런데 사람이 사용하는 언어를 어떻게 인식 할 수 있을까? 1. 여러가지 소리 중에 음성임을 인식하는 과정이 우선적으로 필요하다. 녹음된 음성에서 사람의 목소리를 검출하는 주파수 대역을 뽑아 내야한다. 물론 해당 주파수 대역의 음성이 전부 음성이 아니기 때문에 잡음 제거 기술도 필요하다. 2. 얻은 음성에서 특징을 추출한다. 녹음된 음성을 초당 50회 정도로 쪼개어 음성이 변화하는 특징을 수치화 하..

최종 목표) 라즈베리 파이를 이용해 음성 인식을 받으면, 그 input 값을 이용해서 특정 동작을 가능하게 할 예정이다. 그 뿐만 아니라 모션인식과 머신러닝을 적용해 볼 예정이다. 사실 현재 상태는 아무것도 모르는 상황이기 떄문에 이러한 전반적인 과정들을 순서대로 남겨 볼까 한다. (여기서는 방열판 같은 하드웨어적 부분은 생략한다.) 웹을 공부하면서 첫 임베디드 프로젝트를 시작하려고 했다. 물론 5년 전에 라즈베리파이를 이용하여 구형 로봇을 만든 적이 있었다. 라즈베리파이를 했었던 경험이 있는 나로서는 굉장히 쉽게 생각하고 첫 시작을 했다. 처음에 궁금 했던 점은 라즈베리파이 자체에 모니터를 연결하고 하는 방법과 모니터를 연결하지 않고 ssh 연결을 통해 나의 노트북으로 하는 2가지 방법에 대한 이해였다..

사물인터넷(Internet of things) 발전과정 1990 - 유선 웹(웹서버를 중심으로 웹클라이언트들이 접속) 2000 - 무선 웹(소리바다 같은 P2P 서비스 등장) 2007 - 모바일 웹 2003 - USN, RFID 2007 - 스마트 장치 + 인터넷 = 사물인터넷 서버와 웹브라우저(클라이언트)는 HTTP로 주고 받는다. 그런데 큰 파일을 여러명이 다운 받는 다면, 서버가 부하가 걸린다. P2P 방식은 전체 큰 파일을 블럭을 나눠서 공유 하게 만들어 놓기 때문에 접속한 사람이 많을 수록 빠르다. P2P가 m2m 으로 발전한다. 사람이 기계한테 요청을하면 응답해준다. 물류센터에서 바코드 찍으면 먼가 계산을 해서 준다. 그 후에 등장한 것이 IOT가 등장하고, 앞으로는 IOE(Internet o..

라즈베리파이에 OpenCV와 텐서플로(Tensorflow) 설치 http://makeshare.org/bbs/board.php?bo_table=tensorflow&wr_id=7 라즈베리파이에 OpenCV와 텐서플로(Tensorflow) 설치하기 1. 라즈베리파이와 OpenCV TensorFlow많은 사람들이 딥러닝을 할 때는 좋은 PC와 그래픽 카드를 사용합니다. 물론 성능이 좋은 시스템이라면 보다 짧은 시간에 학습이 가능합니다. 하지만 이동성 makeshare.org