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JSON 파일은 데이터 공유를 목적으로 개발된 특수한 파일 형식이다. 파이썬 딕셔너리와 비슷하게 'key:value' 구조를 갖는다. 예제는 다음과 같다. 기본적인 파이썬의 json 라이브러리를 사용하는 방식은 여기를 눌러서 확인하자. 우리는 판다스로 json을 데이터 프레임으로 바꿀 것이다. 다음의 json 내용이 있다고 가정해 보자. # json_file.json 파일 내용 { "name":{"pandas":"", "NumPy":"", "matplotlib":""}, "year":{"pandas":2008, "NumPy":2006, "matplotlib":2003}, "developer":{"pandas":"Wes Mckinneye", "NumPy":"Travis Oliphant", "matplotl..

판다스는 다양한 형태의 외부 파일을 읽어와서 데이터프레임으로 변환하는 함수를 제공한다. csv json xlsx등 다양한 파일 확장자를 판다스로 열 수 있다. 판다스의 기초는 아래와 같다. 2021/01/10 - [인공지능(Artificial Intelligence)/python] - [pandas] 판다스 기초 한번에 정리 CSV 파일 데이터 값을 쉼표(,)로 구분하고 있다는 의미로 CSV(comma-separated values)라고 부르는 텍스트 파일이다. 기본적으로 쉼표(,)로 열을 구분하고 줄 바꿈으로 행을 구분한다. 사용법은 판다스 read_csv() 함수에 확장자(.csv)를 포함하여 파일 결로를 입력하면 CSV 파일을 읽어봐서 데이터프레임으로 변환한다. 인덱스를 지정하는 옵션에는 heade..

판다스란 판다스를 사용하는 목적은 서로 다른 여러 가지 유형의 데이터를 **공통의 포맷**으로 정리하는 것으로, 여러 유형의 데이터를 공통의 포맷으로 만들기 위해, **시리즈**(1차원벡터)와 **데이터프레임**(2차원벡터, 행렬)이라는 구조화된 데이터 형식을 제공한다. 시리즈는 여기를 눌러서 간단히 확인 후에 다시 돌아오자. 사실 아래의 내용만 코드로 입력하고 이해한다면, 판다스를 이해하는데 무리가 없을 것이다. 데이터프레임(DataFrame) 판다스의 1차적인 목적은 서로 다른 여러 가지 유형의 데이터를 공통의 포맷으로 정리하는 것이다. 특히 행과 열로 이루어진 2차원 구조의 데이터프레임은 데이터 분석 실무에서 자주 사용된다. 2차원 배열구조는 엑셀이나 관계형 데이터베이스 등 다양한 분야에서 사용된다..

0. 들어가면서 판다스(Pandas)는 파이썬 라이브러리 중 하나로 편리하게 데이터 구조와 데이터 분석 기능을 제공한다. 따라서 데이터를 다룬다면 반드시 알아둬야 한다. 여기서는 자연어처리(NLP)를 하기위한 최소한의 Pandas의 기초를 알아보자. 1. 설치하기 설치는 간단하다. 아래와 같은 명령어를 치면 된다. # 아나콘다 $ conda install pandas # colab $ pip install pandas import 하는 법도 간단하다. import pandas as pd 2. 판다스(Pandas) 판다스로 사용가능한 데이터 구조는 시리즈(Series), 데이터프레임(DataFrame), 패널(Panel) 이렇게 세 가지 데이터 구조를 사용할 수 있다. 이 세 가지 데이터 구조의 다장 큰 ..