Pythonic Code_Lambda&Map,Reduce

https://www.edwith.org/aipython/lecture/22955/

[LECTURE] Lambda & MapReduce : edwith

 

위의 강의를 참조하여 만들었습니다.

 

lambda

general function

def f(x, y):
	return x + y
    
print(f(1, 4))

 

Lambda function

f = lambda x, y: x+ y
print(f(1, 4))

 

f를 지정 안 한 Lambda function

print((lambda x: x + 1)(5))

< 6

 

 

 

 

map function

map(함수, 리스트) => 리스트의 각각의 원소에 함수가 적용된다.

ex = [1, 2, 3, 4, 5]
f = lambda x, y: x + y
print(list(map(f, ex, ex)))

map앞에 list를 빼도 작동이 됐지만, python 3 이후는  반드시 list를 붙여줘야한다. map만쓰면 위치만 출력된다. 즉, zip을 안쓰고 람다와 map을 사용해서도 이렇게 구현이 가능하다.

 

python 3에서는 list compresstion을 쓰는 것이 권장된다.

[value **2 for value in ex] 

이런식으로 간단히 표현 가능 하기 때문이다. 그러나 위의 개념을 알아야한다.

 

아래와 같이 map을 for문으로도 사용 가능하다.

ex = [1,2,3,4,5]
f = lambda x: x ** 2
for i in map(f, ex):
    print(i)

 

 

 

 

 

reduce function

map function과 달리 list에 똑같은 함수를 적용해서 통합(다른 것과 같이 보통 쓰인다.)

from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]))
< 15

((((1+2) +3) +4) +5) = 15

1+2한 것에서 +3 한 것에다 +4 한 것에다 +5

+ 추우 판다스 할 때 유용하게 사용할 예정이다.

 

def factorial(n):
    return reduce(
            lambda x, y: x*y, range(1, n+1))

factorial(5)
< 120

 

 

결론) 코드의 직관성이 떨어져서 lambda나 reduce는 python3엣 사용을 권장하지 않는다. 그러나 다양한 머신러닝 코드에서 여전히 사용중이다.