머신러닝이 무엇이고 언제 사용하는가?

0.들어가면서

강의에서는 현재 사용되고 있는 알고리즘을 직접 배치한다. 인터넷 검색을 할 떄는 검색을 잘하기 위해서 학습 알고리즘이 사용된다. 이메일에서도 스팸메일을 걸러주게 되는것도 학습알고리즘이다. 지능을 가진 기계를 만들기 위해서는 학습 알고리즘을 인간의 뇌를 흉내내게 만들어서 인간의 뇌와 비슷하게 학습하게 만드는 것이다.

이번 강의에서는 최신의 기계학습 알고리즘에 대해 배운다. 일단은 유도되는 수학적 지식은 건너 뛸거다. 이러한 알고리즘들을 사용하여 예제를 풀어보고 어떻게 작동하는지 확인하는데 많은 시간을 쓸 것이다.

 

머신러닝은 인공지능 분야에서 발전하여 파생되어 나갔다. 기계가 지능을 가지길 원했고 몇몇 간단한 일들을 스스로 해내길 원했다. 어디로 가면 더 빨리 갈 수 있는것인가? 이런 것들을 기계를 학습시켜 머신러닝을 사용하고자 한다.

 

기계학습의 간단한 예로는 데이터베이스 수집이다. 머신 러닝이 발전한 이유중 하나는 수많은 데이터 속에서 웹과 모든 것이 자동화가 이루어 졌기 때문이다. 예를들어 클릭된 데이터를 수집하려 한다. 이러한 것을 클릭스트림데이터라고 하는데 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이 데이터들을 수집하고 더 나은 서비스를 제공한다. 이것이 실리콘벨리에서의 핵심 분야중 하나이다.

의료분야에서는 의로 기록을 분석 할 수 있었고, 생물학 계산 자동화를 통해 생물학자는 엄청난 양의 유전자를 분석 할 수 있게 되어 인간 게놈을 이해하는데 도움을 주었다.

자연언어처리기법과 컴퓨터비전분야는 언어를 이해하고 그림들을 식별하는 인공지능 분야이다.

넷플렉스에서 영화를 추천하는것도 학습알고리즘을 이용한거다.

 

앞으로 주요 러닝머신 기술을 선택하고 여러 알고리즘 중 무슨 알고리즘을 선택하고 언제 사용하지는지에 대해 배워봅시다.