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머신러닝에 대한 기초적인 개념을 정리하고, 데이터를 가져와서 판다스로 전처리 후에 사이킷런을 이용하여 모델을 만들고 분석을 해볼 것이다. 출퇴근하면서 핸드폰으로 쭉 보는 것을 추천한다. 머신러닝 프로세스 머신러닝 데이터 분석을 하기 위해서 컴퓨터 알고리즘이 이해할 수 있도록 관측값(observation)을 속성(feature)기준으로 정리가 필요하다. 따라서 판다스를 이용하여 정리가 필요하다. 데이터프레임에서 열은 속성을 나타내는 변수고, 행은 하나의 관측값이다. 데이터프레임으로 정리를 했으면, 모형을 학습하기 위해 사용되어지는 훈련 데이터(train data)와, 학습이 마친 모형의 예측 능력을 평가하기 위한 검증 데이터(test data)로 나눠줘야 한다. 기본적으로 판다스에 대한 설명은 아래의 ur..