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판다스의 read_html() 함수는 HTML 웹 페이지에 있는 <table> 태그에서 표 형식의 데이터를 모두 찾아서 데이터프레임으로 변환한다. 그리고 각각의 표를 원소로 가지는 리스트가 반환된다.
아래의 html이 있다고 하자.
코드를 보면 아래와 같다.
<table>
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>c0</th>
<th>c1</th>
<th>c2</th>
<th>c3</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th>0</th>
<td>0</td>
<td>1</td>
<td>4</td>
<td>7</td>
</tr>
<tr>
<th>1</th>
<td>1</td>
<td>2</td>
<td>5</td>
<td>8</td>
</tr>
<tr>
<th>2</th>
<td>2</td>
<td>3</td>
<td>6</td>
<td>9</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th>name</th>
<th>year</th>
<th>developer</th>
<th>opensource</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th>NumPy</th>
<td>2006</td>
<td>Travis Oliphant</td>
<td>True</td>
</tr>
<tr>
<th>matplotlib</th>
<td>2003</td>
<td>John D. Hunter</td>
<td>True</td>
</tr>
<tr>
<th>pandas</th>
<td>2008</td>
<td>Wes Mckinneye</td>
<td>True</td>
</tr>
</tbody>
</table>
html에 대한 자세한 설명은 생략하겠다. 관련 내용은 여기를 클릭하자. 그렇다면 이제 불러서 확인을 해보자.
# html_file.html로 저장된 문서를 임의로 불러오겠다.
# 웹을 불러오려면 url 변수에 파일 위치가 아닌 url을 적어주자
import pandas as pd
url = './html_file.html'
tables = pd.read_html(url)
print(tables)
#output
[ Unnamed: 0 c0 c1 c2 c3
0 0 0 1 4 7
1 1 1 2 5 8
2 2 2 3 6 9,
name year developer opensource
0 NumPy 2006 Travis Oliphant True
1 matplotlib 2003 John D. Hunter True
2 pandas 2008 Wes Mckinneye True]
df = tables[1]
print(df.set_index('name'))
#output
year developer opensource
name
NumPy 2006 Travis Oliphant True
matplotlib 2003 John D. Hunter True
pandas 2008 Wes Mckinneye True
#output
리스트로 들어오는 것을 확인 할 수 있다. 만약 set_index에 대해 잘 모르겠다면 여기를 눌러 판다스 기초를 정리하고 오자.
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