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Excel 파일(.xlsx)의 행과 열은 데이터프레임의 행과 열로 일대일 대응된다. CSV 파일 열기와 마찬가지로 header, index_col 등의 대부분 옵션은 사용 할 수 있고 read_csv() 함수를 사용하여 연다.
불러올 엑셀 데이터는 아래와 같다고 가정해 보자.
전력량 | 전력별 | 2020 | 2021 | 2022 | 2033 |
남한 | 수력 | 63 | 24 | 52 | 45 |
화력 | 645 | 456 | 655 | 456 | |
북한 | 수력 | 34 | 55 | 34 | 52 |
화력 | 152 | 123 | 166 | 122 |
# 발전량.xlsx를 불러온다.
import pandas as pd
#
df1 = pd.read_excel('./발전량.xlsx')
#output
전력량 전력별 2020 2021 2022 2033
0 남한 수력 63 24 52 45
1 NaN 화력 645 456 655 456
2 북한 수력 34 55 34 52
3 NaN 화력 152 123 166 122
#
df2 = pd.read_excel('./발전량.xlsx', header=None)
#output
0 1 2 3 4 5
0 전력량 전력별 2020 2021 2022 2033
1 남한 수력 63 24 52 45
2 NaN 화력 645 456 655 456
3 북한 수력 34 55 34 52
4 NaN 화력 152 123 166 122
좀 더 자세한 내용은 공식문서를 참고하자.
pandas.pydata.org/docs/user_guide/io.html#io-excel-reader
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