django에 Yolo 넣기

0. 들어가면서

구현을 위해서는 일단 검색을 했다. 아래는 검색을 한 흐름이라고 생각하면 된다.

 

dsc-ewha.tistory.com/51

Image labeling 및 Yolo darkflow/darknet관련 프로젝트 분석

위의 블로그도 정리가 잘 돼어 있지만, 결국에 난 다 쓰지 않았다....

 

 

 프로젝트를 진행하면서 django 서버에 yolo를 넣을려고 한다. 그 후에 react native와 연결할 예정이다. 일단 참고한 사이트는 아래와 같다.

 

nero.devstory.co.kr/post/pj-too-real-03/

3부. Custom YOLO v3 모델 만들기

일단, 위의 사이트를 참고하여 wget으로 weights 파일을 다운받으려 했는데, 실패! 그래서 아래의 싸이트를 참고 했다.

ohgyun.com/397

cURL 로 파일 다운로드 받기

$ curl -O https://pjreddie.com/media/files/yolov3-tiny.weights

으로 weights파일을 받았다.

 

앗! 그런데 나는 darkflow를 하려했는데 daftnet이었다..... 일단, 내가 구현하려는 흐름은 react-native에서 사진을 찍어서 찍은 사진을 url로 보내주면, 그 url을 변수에 담아서 파일로 저장하려는 로직을 구현하려 한다. 그래서 참고한게 아래의 사이트이다.

 

python.flowdas.com/howto/urllib2.htmlsoyoung-new-challenge.tistory.com/92

urllib 패키지를 사용하여 인터넷 리소스를 가져오는 방법 — 파이썬 설명서 주석판

이때 image 라이브러리를 쓰러면 아래를 참고해서 pillow를 다운 받자.

justkode.tistory.com/8

Python Image 라이브러리, Pillow

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darknet이 아니라 darflow를 쓰기위해 다른 참고 사이트를 찾았다.

 

다음사이트에 들어가서 yolo2를 사용해 볼까 한다.

github.com/qwerty1434/Person_Reocognition/

qwerty1434/Person_Reocognition

 

curl -o yolo.weights https://pjreddie.com/media/files/yolov2.weights

 

+ request.files로 파일 불러 오기

gunbin91.github.io/python/2018/09/19/python_g_file.html

File 업로드 처리

 

아래 블로그 보고 본격적으로 시작하려한다.

junyoung-jamong.github.io/deep/learning/2019/01/22/Darkflow%EB%A5%BC-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%B4-YOLO%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80-%EB%94%94%ED%85%8D%EC%85%98-%EA%B5%AC%ED%98%84-in-windows.html

Darkflow를 활용하여 YOLO 모델로 이미지 디텍션 구현(윈도우 환경)

 

 

위 사이트를 참고하여 darkflow를 설치했다.그리고 setup.py를 실행하니 아래와 같은 애러가 떴다. C++ 14.0을 받으라는 말 같다.

error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Build Tools for Visual Studio": https://visualstudio.microsoft.com/downloads/

애러해결을 위해 아래의 사이트를 참고 했다.

 

myjamong.tistory.com/49

[Python] 파이썬 pip install C++ 에러 해결 :: 마이자몽

설치 다시하라니 다시 해보자. 다운받아서 다시 설치 들어가니 2020.09.23 기준으로 아래의 그림과 같이 설치를 했다.

 

설치했으면 실행코드는 아래의 블로그 7번을 참고 했다.

eungbean.github.io/2018/10/30/darkflow/

Tensorflow 버전 YOLO, DarkFlow

from darkflow.net.build import TFNet
import cv2

options = {"model": "cfg/yolo.cfg", "load": "bin/yolo.weights", "threshold": 0.1}

tfnet = TFNet(options)

imgcv = cv2.imread("./sample_img/sample_dog.jpg")
result = tfnet.return_predict(imgcv)
print(result)

 

 

import cv2가 안된다... 그래서 아래 블러그를 보고 해결했다.

tariat.tistory.com/651

파이썬 opencv 설치하기!

 

 

 

장고와 Yolo를 결합하는 건 아래의 github을 참고하자.

github.com/qwerty1434/Django-Yolo

qwerty1434/Django-Yolo