[자연어처리] tensorflow Tokenizer
0. 들어가면서 from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer tensorflow를 활용하여 Tokenizer로 전처리하는 방법을 알아보자. Tokenizer로 처음부터 모델 넣기 전까지의 과정을 진행해 보자. 자연어 처리에 대해 좀 더 알아보려면 아래의 블로그를 참고하자. han-py.tistory.com/281 1. Tokenizer란 Tokenizer은 사전에 있는 단어의 순서에 맞게 단어를 turning하면서 말뭉치를 벡터화시킨다. tf.keras.preprocessing.text.Tokenizer( num_words=None, filters='!"#$%&()*+,-./:;?@[\\]^_`{|}~\t\n', lower=True, split=..
인공지능(Artificial Intelligence)/자연어 처리(natural language processing)
2020. 12. 3. 18:02
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- error:0308010C:digital envelope routines::unsupported
- Deque
- django
- typescript
- vuejs
- UserCreationForm
- Queue
- JavaScript
- react autoFocus
- Express
- read_csv
- next.config.js
- mongoDB
- TensorFlow
- nextjs autoFocus
- 자료구조
- 자연어처리
- login
- nodejs
- Python
- useState
- logout
- DFS
- react
- useHistory 안됨
- Vue
- 클라우데라
- NextJS
- BFS
- pandas
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함