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0. 신경망은 무엇인가? 딥러닝이란 용어는 신경망을 학습시키는 것을 뜻한다. 신경망은 뉴런의 집합이다. 다시말하면, 입력(x)와 출력(y)를 매칭하여 함수를 찾는 과정이 딥러닝이고, 각각 하나의 입력과 출력을 매칭하는 것이 뉴런이다. 좀 더 들어가 보면, 여러개의 각기 다른 정보를 주면, 이러한 입력 특성을 가지고 신경망은 출력을 예측하는 것이다.따라서 충분한 양의 입력과 출력 정보를 주면, 신경망은 입출력을 연결하는 함수를 알아내는데 더욱 뛰어날 것이다. + 해당 뉴런에 관계없는 입력값이라도 입력으로 넣어주어야 한다. 관계 여부는 신경망이 학습하면서 알아서 조절해 준다. 신경망의 구조를 간단히 보면, 입력 데이터가 레이어에 들어가서 레이어에 있는 가중치를 토대로 결과값을 예측을 한다. 그리고 예측값과 ..