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회귀모델은 연속형 타겟 변수(continuous target variable)과 여러 입력 변수들(input variables)의 관계를 만드는 모델이다. 사실 f의 구조, 학습 방법에 따라 다양한 종류의 회귀모델이 존재한다. y = f(x1, x2, x3, ..., xp) 적용 가능한 예로는 중고차 가격 예측, 주식 가격 예측, Object detection 등등이 있다. Linear Regression Linear Regression가 무엇인지 알아보자. Regression의 핵심은 선택지가 1, 2, 3, 4번 중에 있어서 고르는 게 아니고 x값에 대한 y값이 실수로 주어지는 것이다. ex_ 집의 평수에 따른 가격. 그리고 Regression 중에 Linear Regression이 가장 쉽다. 사실..