[데이터분석] 정규화 방법론(Regression, Ridge, Lasso)

데이터 분석을 하다보면 같은 데이터를 분석하더라도 같은 X에 관해서도 다양한 상관관계나 나올 수 있다. 이러한 그러한 상관관계 중에 최적의 선택을 하는 것이 데이터 사이언스의 역할이라고 할 수 있다. 이러한 선택을 위해 개발된 것이 바로 졍규화 방법론(Regularized Method)이다. 이렇게 선택에 도움을 주는 정규화 방법론에 대한 이해를 하고, Ridge 알고리즘과 Lasso 알고리즘에 대해 알아보자. 정규화 방법론은 다른 단어로 Regularized Method, Penalized Method, Contrained Least Squares라고도 불리어진다. 그리고 정규화를 하는 이유는 선형회귀 계수(weight)에 제약조건을 추가하여 모델이 과적합되는 것을 막는 것이라고 할 수 있다. 본격적으..
데이터분석 2021. 4. 3. 18:54
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