'교차 엔트로피 오차(Cross Entropy Error)' 태그의 글 목록

0, 들어가면서 손실 함수란 신경망이 학습 시 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 하는지를 알 수 있는 지표이다. 즉, 손실함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾아야 한다. 어떻게 찾는지 알아보자. 1. 데이터 학습 머신러닝에서 가장 중요한 것은 무엇일까? 바로 데이터다. 데이터를 통해 패턴을 찾고 그 패턴을 통해 특징을 추출한다. 특징이란 데이터 중에 본질적이고 중요한 데이터를 선별하는 것이고, 선별된 특징으로 패턴을 머신러닝(기계학습)하는 것이다. 이때 이미지의 특징은 보통 벡터로 표현되는데, 컴퓨터 비전 분야에서는 SIFT, SURF, HOG 등의 특징을 사용한다. 이런 특징을 사용하여 이미지 데이터를 벡터로 변환하다. 변환 후에는 지도학습의 대표 분류법인..