[tensorflow] 데이터 사이즈 변경 기초
> 데이터를 모델에 집어넣기 전에 데이터 사이즈를 맞춰줘야 한다. 기본적으로 tensorflow에서 제공하는 MNIST 예제를 통해 데이터 size를 변경하는 법을 알아보자. 1. 데이터 불러오기 데이터 사이즈 변경을 위한 블로그이기 때문에 코드만 간단히 적어보겠다. import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets mnist = datasets.mnist (train_x, train_y), (test_x, test_y) = mnist.load_data() print(train_x.shape) ''' (6000, 28, 28) ''' train_x.shape 로 결과 값을 보면, 6000개의 데이터가 (28, 28)로 가로 픽셀이 지정되어 있는..
인공지능(Artificial Intelligence)/Tensorflow
2021. 2. 20. 15:45
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