자연어처리_TRANSFORMER
0. 들어가면서 'Attention is All You Need'라는 말에서 알 수 있 듯, Transformer은 Attention으로만 이루어져 있다. 기계 번역(언어 번역)을 예로 깊숙한 곳으로 조금씩 들어가 보려고 한다. 1. Model 위의 그림을 보면 한 언어의 문장이 INPUT으로 넣으면 OUTPUT으로 다른 번역된 언어가 나오는 것을 알 수 있다. 그렇다면 조금 더 디테일 하게 들어가 보자. Transformer의 내부를 보면 ENCODERS와 DECODERS로 나눠져 있고, 그 둘 사이에 연결이 있는 것을 알 수 있다. encoding component는 encoders가 쌓여서 만들어져 있다. 그리고 decoder도 6개가 쌓여있는 것을 볼 수 있다. 인코더의 구조가 모두 동일하지만 가..
인공지능(Artificial Intelligence)/자연어 처리(natural language processing)
2020. 10. 22. 02:51
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