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0. 들어가면서 분류 문제로 다시 들어가 보자. 이번에 적을 모델은 Naive bayes(나이브 베이즈)라는 모델이다. 이 모델의 특징은 2가지이다. 이 모델은 컴퓨터가 분류를 했을 때, 사람이 직관적으로 판단이 가능하다. 굉장히 많은 머신러닝 연구에서 Naive Bayes 모델을 기본 모형으로 사용한다. 그러나 모델이 나온 지 오래된 모델이고 간단한 모델이라 결과는 그렇게 좋지 않다. 그러나 모델의 기준값인 base라인으로 대부분이 사용한다. ex_ "Naive Bayes 모델로 60% 로가 나왔다. 이거보다는 잘 나와야 하지 않겠냐?" 이러한 느낌으로 사용한다. Features Features란 분류를 하기위해 기준이 되는 성질이나, data detail 정도로 생각할 수 있다. 즉, image는 픽..