Convolutional Neural Network(CNN) _기초 개념

사실 비전공자인 필자는 처음 CNN을 처음 배울 때, CNN이 무슨 말인지 하나도 몰랐다. 그래서 그때를 생각하며 최대한 이해가 쉽도록 글을 적어보겠다. 일단 신경망에 대한 기초는 알고 있다고 판단하고 글을 적겠다. 만약 시간이 없다면, 최소한 input_layer, hidden_layer, output_layer에 대한 개념을 알아보고 계속 글을 읽자. 기본적으로 CNN은 image를 분류하기 위한 개발된 Network이다. 따라서 image에 최적화 되어 있다는 점을 인지하자. 그리고 image는 픽셀로 되어 있다. 픽셀의 색을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 숫자로 변경을 한 후에 신경망을 통해 계산을 하는 것이다. 그렇다면, 딥러닝인 CNN이전의 머신러닝 시절에는 image를 어떻게 분류를 했을까? 딥..
인공지능(Artificial Intelligence)/CNN 2021. 2. 22. 22:11
1
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
TAG more
«   2024/12   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30 31
글 보관함