Numpy_sum의 axis
0.들어가면서 딥러닝을 하다 보면 다양한 데이터 유형을 다루게 된다. 이 때 선형대수 연산에 numpy의 sum 함수를 사용하면 매우 편리하다. 데이터 유형 스칼라 - 보통 x와 같은 알파벳 소문자로 표기한다. 벡터 - 여러 숫자가 모여 있어 일반적으로 일차원 배열이 벡터이다. 행렬(matrix) - 복수 차원을 가지는 데이터가 여러 개 있는 경우의 데이터를 합쳐서 표기한 것이다. 일반적으로 2차원 배열이고 3차원 이상의 배열은 텐서(tensor)라고 한다. 실습 >>> arr = np.arange(0, 32) >>> len(arr) 32 >>> arr array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21,..
인공지능(Artificial Intelligence)/Linear algebra
2020. 9. 3. 12:27
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- Deque
- error:0308010C:digital envelope routines::unsupported
- login
- useHistory 안됨
- nodejs
- BFS
- next.config.js
- JavaScript
- mongoDB
- 자연어처리
- NextJS
- typescript
- vuejs
- pandas
- 자료구조
- logout
- useState
- react
- read_csv
- UserCreationForm
- 클라우데라
- Queue
- nextjs autoFocus
- DFS
- Vue
- django
- react autoFocus
- TensorFlow
- Python
- Express
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 | 31 |
글 보관함