[tensorflow] 모델 만들기_기초

모델구조 이해하기 텐서플로 2.0 버전에서 케라스를 이용해 모델을 구현하는 방법을 알아보자. 전반적인 자연어처리에 대해 알려면 아래의 블로그를 참고하자' han-py.tistory.com/281 구현 순서 전처리 => 모델만들기 => 학습하기 1.단계 전처리하기 컴퓨터는 한국어를 이해할 수 없습니다. 그래서 Deep learning을 하기 위해 한국어를 컴퓨터가 이해할 수 있게 Vector로 변환하는 과정이 필요합니다. 이를 우리는 전처리라고 하고, 입력값을 임베딩된 벡터로 변형한다라고도 합니다. 활용할 구조 : 심층 신경망(Deep Neural Network) 구조 구현할 모델 : 긍정/부정을 예측하는 감정 분석(Sentiment Analysis) 시작해 볼까요? 다음의 전처리 코드를 한 줄씩 이해해 ..
인공지능(Artificial Intelligence)/Tensorflow 2020. 11. 14. 12:16
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