[자연어처리] one-hot encoding 구현
0. 들어가면서 기본적으로 자연어 처리에 대한 기초 기념에 대해서는 아래의 블로그를 참고하자. 지금은 one-hot encoding 구현에 중점을 주고 적어보겠다. han-py.tistory.com/281 원-핫 인코딩(one-hot encoding)은 컴퓨터가 text를 이해할 수 있도록 수치화하는 가장 기초적인 방법 중 하나이다. 단어 하나당 전부에 정수 인덱스를 부여하는 방식이다. 코드를 통해 더 좀 더 알아보자. 1. one-hot encoding 구현 우리는 총 4가지 방법으로 one-hot encoding을 구현할 것이다. 1.1. 단어를 기준으로 one-hot 인코딩하기 #word. one-hot encoding import numpy as np samples = ['나는 오늘도 어제처럼 자..
인공지능(Artificial Intelligence)/자연어 처리(natural language processing)
2020. 11. 29. 00:35
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- TensorFlow
- JavaScript
- useHistory 안됨
- DFS
- typescript
- logout
- mongoDB
- 자료구조
- Express
- Python
- vuejs
- 자연어처리
- login
- NextJS
- next.config.js
- pandas
- react autoFocus
- Deque
- nodejs
- Vue
- django
- UserCreationForm
- error:0308010C:digital envelope routines::unsupported
- BFS
- read_csv
- Queue
- nextjs autoFocus
- 클라우데라
- react
- useState
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함